米ハーバード大学や米Metaなどに所属する研究者らは、AI音声を使った詐欺電話に人がどう反応するかを調べた論文を発表した。米国の成人4100人を対象に、6種類のAI音声モデルと人間の声を用い、5つの詐欺シナリオで反応を比較した。
参加者は詐欺電話の録音または文字起こしを評価した。シナリオには、カード会社やGmailのサポートを装うもののほか、警察を名乗って親族の保釈金を求めるものや、クローン音声で危機に陥った姉妹を装い送金を求めるものが含まれた。
AIによる電話の要求に応じる、または分からないと答えた人は、全シナリオの平均で16.5％だった。ElevenLabsのクローン音声を使った姉妹のシナリオでは、36.1％が要求に応じる可能性を示した。感情や人間関係に訴える手口は、事務的なサポート詐欺より反応のオッズが3倍から5倍以上高かった。
研究では、要求に応じる要因として、声の自然さよりも、緊急性や同情を利用する話の内容と伝え方が重要だったとしている。AIの声を正しく見抜けた割合は約7割で、人間の声を聞いた人の約67％はAIだと誤判定した。生成AIや音声アシスタントの利用頻度による判別精度の差は見られなかった。
MARBLEの対応例：この件の場合
AI詐欺電話への対応として、まず社内システムのログインや送金に関わる仕組みを確認します。
- Gmailサポートを装う電話を受けた際、社内システムの認証情報を伝えるおそれがあるか確かめる
- 緊急の送金依頼に使われる自社システムの承認手順と権限を確かめる
- 自社システムのログイン方式と管理画面へのアクセス制限を確かめる
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※金額は一例です。システムの構成や規模、作業の範囲によって変わります。
出典
ITmedia NEWS「AI音声の詐欺電話、6人に1人が応じる可能性 だまされやすい手口とは 米ハーバード大やMetaが4100人で検証 」（2026年10月28日）
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