イスラエルのテルアビブ大学の研究者らは、スマートグラスで撮影した映像から、スマートフォンのパスワードを推定する手法を実証した研究論文を発表した。画面をのぞき見防止フィルムなどで隠していても、指先の動きが記録されれば推定される可能性があるとしている。
研究では、画像認識AIと手の追跡モデルで指先を追い、別のモデルでキーを押した瞬間を特定した。入力の修正に使うバックスペースも自動で検出し、分析対象から除外する。
シフトキーや配列切り替えキーの位置からキーボードの範囲を割り出し、映像に基づく各キーの打鍵確率と、約22億件の漏えいパスワードの統計データを組み合わせて候補を絞る。対象の機種やキーボードアプリを事前に知らなくても、大文字、小文字、数字、記号を含むパスワードを推定できるという。
16人が参加した実験では、全体の77.8%で打鍵数を特定できた。撮影は最大1.8mの距離まで有効で、Pixel 10、iPhone 16、Galaxy A53の全てで効果を確認した。一方、指の移動が極端に小さく高速に打つ人や、迷いながら打つ人、両親指でほぼ同時に打つ人では、精度が下がる限界も確認された。
MARBLEの対応例:この件の場合
スマートフォンで入力するパスワードが推定された場合に、業務システムへログインできるかを確認します。
- スマートフォンから利用する自社の業務システムとログイン方法を確かめる
- 指の動きを撮影されてパスワードを推定された場合に、ログインできる仕組みかを確かめる
- 対象システムのログイン失敗回数を制限し、管理者ログインを通知する
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※金額は一例です。システムの構成や規模、作業の範囲によって変わります。
出典
ITmedia NEWS「Meta Ray-Banで向かいの席から撮影→指の動きからスマホのパスワードを解読する盗み見攻撃」(2026年10月30日)
この記事は、上の出典をもとに当社がまとめ直したものです(生成AIで下書きし、担当者が確認しています)。詳しい内容や最新の状況は、出典をご確認ください。





